SEO-Monatsrückblick – Oktober 2025

Funktionen von ChatGPT Atlas

Atlas bietet eine Vielzahl von Features, die über klassische Browser hinausgehen:

• Unified New Tab Experience: Neue Tabs kombinieren die klassische Navigation mit ChatGPT-Antworten und bieten schnelle Zugriffsmöglichkeiten auf Web-, Bild-, Video- und News-Ergebnisse.
• ChatGPT Sidebar: In jedem Browserfenster können Nutzer Inhalte zusammenfassen, Produkte vergleichen oder Daten analysieren, ohne die Seite verlassen zu müssen.
• Cursor Chat: Texte in E-Mails, Dokumenten oder Kalendern lassen sich direkt markieren und von ChatGPT umschreiben oder bearbeiten.
• Agent Mode: Mit Genehmigung des Nutzers kann ChatGPT Aufgaben ausführen, Tabs öffnen und Websites durchsuchen, etwa um Produkte zu recherchieren oder Termine zu organisieren.
• Browser Memories & Datenschutz: Atlas kann den Kontext besuchter Seiten speichern und für zukünftige Aufgaben wieder abrufen. Nutzer behalten volle Kontrolle über gespeicherte Inhalte und haben umfassende Datenschutzoptionen, inklusive Inkognitomodus.

Edge bringt Copilot Mode – KI-Browser als Gegenstück zu ChatGPT Atlas

Microsoft reagiert auf OpenAIs Atlas

Mit dem Start von Copilot Mode antwortet Microsoft auf OpenAIs ChatGPT Atlas, den AI-first Browser für macOS. Während Atlas ChatGPT direkt in den Browser integriert, setzt Edge auf eine humanistische KI, die den Nutzer in den Mittelpunkt stellt, smarte Aktionen ermöglicht und die klassische Browser-Erfahrung erweitert. Beide Browser zeigen: AI wird zunehmend direkt in den Web-Alltag integriert – ein Trend, der für SEO, Content und digitale Marketingstrategien neue Chancen eröffnet.

Quellen: Windows Blog, Onlinemarketing.de

Google Search führt neue Steuerung und prominentere Anzeigenkennzeichnung ein

Im Oktober hat Google die Darstellung von Ads in der Suche überarbeitet, um die Navigation für Nutzer zu verbessern und die Transparenz bei gesponserten Ergebnissen zu erhöhen. Textanzeigen werden nun unter einer einzigen, deutlich sichtbaren „Sponsored results“-Kennzeichnung zusammengefasst, die beim Scrollen am oberen Bildschirmrand sichtbar bleibt. Nutzer können mit dem neuen „Hide sponsored results“-Button Textanzeigen ausblenden und sich ausschließlich auf die organischen Suchergebnisse konzentrieren.

Die Änderungen betreffen nicht nur klassische Google Ads in der Suche, sondern auch Shopping Ads, die künftig als „Sponsored products“ gekennzeichnet werden. Die maximale Anzahl der gleichzeitig sichtbaren Textanzeigen pro Gruppe bleibt unverändert bei vier. Die neuen Funktionen werden weltweit auf Desktop und Mobilgeräten ausgerollt und sollen das Auffinden relevanter Inhalte erleichtern, ohne die Sichtbarkeit der Ads in der Suche zu beeinträchtigen.

Für SEO- und Content-Marketing-Strategien bedeutet dieses Update: Die klare Kennzeichnung von Google Ads rückt organische Ergebnisse noch stärker in den Fokus der Nutzer. Unternehmen sollten die neue Darstellung berücksichtigen, um ihre Rankings, Sichtbarkeit und die Nutzerinteraktion auf den Suchergebnisseiten optimal zu gestalten.

Quelle: Google Blog

Google startet eine neue Ära der Voice Search mit Speech-to-Retrieval (S2R)

Mit dem neuen Speech-to-Retrieval (S2R) Ansatz setzt Google einen Meilenstein für die Voice Search: Gesprochene Suchanfragen werden direkt interpretiert und in relevante Ergebnisse übersetzt – ohne den Umweg über Texttranskription. Dieser Ansatz reduziert typische Fehler herkömmlicher Cascade ASR-Systeme, bei denen schon kleine Ungenauigkeiten die Suchergebnisse verfälschen können. Das Ergebnis ist eine schnellere, präzisere und nutzerfreundlichere Voice Search.

So funktioniert Speech-to-Retrieval

Der Kern von S2R besteht aus einem Dual-Encoder-Modell:

• Audio Encoder: Wandelt gesprochene Suchanfragen in einen semantischen Vektorraum um, der die Bedeutung und den Kontext der Anfrage erfasst.
• Document Encoder: Repräsentiert Webseiten und Dokumente ebenfalls als Vektoren im gleichen semantischen Raum.

Beide Encoder lernen gemeinsam, Audio- und Text-Vektoren so zu ordnen, dass relevante Inhalte nahe beieinander liegen. Anschließend durchsucht das System Googles Index nach passenden Dokumenten, die dann durch einen Ranking-Prozess priorisiert werden, um die relevantesten und qualitativ hochwertigsten Ergebnisse zu liefern.

S2R beantwortet die Frage „Welche Information wird gesucht?“ statt nur „Welche Wörter wurden gesagt?“, wodurch die Suche deutlich intelligenter und kontextbezogener wird. Benchmark-Tests zeigen, dass S2R die bisherigen Cascade ASR-Modelle übertrifft und fast die Leistung einer idealen Transkription erreicht.

Google führt „Query Groups“ in der Search Console Insights ein

Mit dem neuen Feature „Query Groups“ erweitert Google die Search Console Insights um eine intelligente Möglichkeit, ähnliche Suchanfragen automatisch zu bündeln. Dadurch lassen sich thematische Schwerpunkte einer Website deutlich schneller erkennen und analysieren.

Anstelle einer endlosen Liste einzelner Keywords erscheinen nun KI-generierte Gruppen, die zusammengehörige Suchbegriffe zu übergeordneten Themenclustern verbinden. So fasst Google etwa Suchanfragen wie „search engine optimization“, „SEO optimization“ und „SEO website“ unter der Gruppe „SEO“ zusammen – inklusive Klick- und Trenddaten.

Laut Google basiert die Gruppierung auf künstlicher Intelligenz, die sich fortlaufend weiterentwickelt. Die Funktion soll einen besseren Gesamtüberblick bieten, beeinflusst jedoch nicht das Ranking einzelner Keywords oder Seiten.

Für Websites mit einem hohen Suchanfragenvolumen ist die neue Übersicht besonders nützlich. Sie erleichtert es, relevante Themenfelder und Trends zu identifizieren und die Content-Strategie gezielter auszurichten.

Die Einführung der „Query Groups“ erfolgt schrittweise. In den kommenden Wochen wird die neue Karte innerhalb der Search Console Insights für immer mehr Konten sichtbar.

Quelle: Search Engine Land

Veo 3.1 bringt realistischere Videos und neue Audio-Funktionen in Googles Flow

Mit dem neuen Veo 3.1-Update und erweiterten Features in Flow, dem KI-gestützten Filmemacher-Tool von Google, erhalten Kreative noch mehr Kontrolle über ihre Videoerstellung. Nach mehr als 275 Millionen generierten Clips in den ersten Monaten von Flow führt Google nun entscheidende Verbesserungen in puncto Audio, Bearbeitung und Realismus ein.

Veo 3.1 baut auf der dritten Version des Modells auf und liefert:

• Richer Audio: KI-generierte Tonspuren, die Szenen natürlicher und emotionaler wirken lassen.
• Verbesserte Erzählsteuerung: Präzisere Kontrolle über Bildfolge, Tempo und Übergänge.
• Mehr Realismus: Feine Texturen und glaubwürdige Lichtverhältnisse für filmische Tiefe.

Mit diesen Neuerungen lassen sich nun auch bestehende Funktionen wie „Ingredients to Video“, „Frames to Video“ und „Extend“ erstmals mit Ton kombinieren. Dadurch entstehen vollständige Szenen mit visuellem und akustischem Kontext – von nahtlosen Übergängen bis hin zu langen Kamerafahrten über eine Minute hinweg.

Zudem erweitert Google die Bearbeitungsmöglichkeiten in Flow um:

• „Insert“: Hinzufügen neuer Elemente wie Gegenstände, Details oder Fantasiefiguren, inklusive automatischer Anpassung von Licht und Schatten.
• „Remove“ (in Vorbereitung): Entfernen störender Objekte oder Personen, wobei der Hintergrund realistisch rekonstruiert wird.

Das Ziel: mehr künstlerische Freiheit und Flexibilität direkt im kreativen Prozess, ohne externe Tools.
Veo 3.1 ist ab sofort in Flow sowie über die Gemini API, Vertex AI und die Gemini-App verfügbar – sowohl für Entwickler als auch für Unternehmenskunden.

Quelle: Google Blog

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