SEO-Monatsrückblick – September 2025

Google testet KI-generierte Meta Descriptions

Besonders interessant sind dabei einige Details:

• Die KI erzeugt die Description vollständig auf Basis der vorhandenen Inhalte.
• Die neue Linkstruktur führt Nutzer direkt zum Ziel, statt nur den Titel zu verlinken.
• Erste Tests deuten darauf hin, dass manuelle Meta Descriptions an Relevanz verlieren könnten.

Diese Entwicklung lässt erkennen, dass SEOs künftig ihre Strategien überdenken müssen, insbesondere bei der Optimierung von Seiten für AI-first-Suchergebnisse, bei denen Google zunehmend selbst entscheidet, welcher Inhalt im Snippet angezeigt wird.

Quelle: LinkedIn

Google bestätigt: „Results per Page“-Parameter wird nicht mehr unterstützt

Google hat offiziell bestätigt, dass der URL-Parameter zur Anzeige von 100 Ergebnissen pro Seite in der Suche nicht länger unterstützt wird. Das Feature funktionierte viele Jahre, zunächst inoffiziell, und wurde 2018 aus der Oberfläche entfernt, während der Parameter selbst weiter nutzbar blieb – bis letzte Woche plötzlich die Funktion stoppte.

Google erklärte, dass die Nutzung des Parameters nicht offiziell unterstützt wird, machte jedoch keine Angaben zum Grund der Änderung. Für SEOs und Betreiber von Rank-Tracking-Tools hat dies spürbare Auswirkungen, da viele Systeme nun nicht mehr wie gewohnt Suchergebnisse prüfen können und selbst die Daten aus der Search Console teils stark schwanken.

• Der „num=100“-Parameter funktioniert nicht mehr und wird künftig nicht unterstützt
• Änderungen betreffen sowohl Rank-Tracking-Tools als auch Google Search Console
• Daten aus der Search Console könnten langfristig realistischere Werte abbilden
• Google gibt keine Erklärung, ob die Änderung Scraping unterbinden oder andere Zwecke erfüllen soll
• Webseitenbetreiber und SEO-Tools müssen ihre Tracking-Strategien anpassen

Die Umstellung hat insbesondere gezeigt, wie stark Google die Kontrolle über den Zugriff auf Suchergebnisse behält. Während kurzfristig einige Tools und Analysen beeinträchtigt wurden, könnte dies langfristig zu verlässlicheren und realistischeren Daten führen, da die Zahlen künftig stärker menschliche Suchanfragen widerspiegeln.

Quelle: Search Engine Land

Google AI Mode: visuelle und konversationelle Bildsuche startet

Google hat seinen AI Mode um eine visuelle Suchfunktion erweitert, die es Nutzern ermöglicht, Bilder und natürliche Sprache in einer einzigen Konversation zu kombinieren. Die neue Funktion wird aktuell in US-Englisch ausgerollt und soll besonders bei schwer zu beschreibenden Suchanfragen helfen. Nutzer können ihre Suche entweder mit Text oder einem Bild starten und die Ergebnisse anschließend mit follow-up-Fragen verfeinern. Damit wird die Suche deutlich intuitiver und eröffnet neue Möglichkeiten für Inspiration, insbesondere im Bereich Shopping und Lifestyle.

Bilder sprechen lassen

Mit der neuen visuellen Suche erkennt AI Mode subtile Details in Bildern, identifiziert sekundäre Objekte und führt gleichzeitig mehrere Abfragen im Hintergrund aus, um die Ergebnisse zu optimieren. Die Nutzeroberfläche zeigt die Ergebnisse in einer grafischen, inspirierenden Darstellung, und jedes Bild ist direkt mit der Quelle verlinkt. So können Nutzer nicht nur stöbern, sondern auch sofort tiefer in die Inhalte eintauchen.

Shopping wird zum Gespräch

Im Shopping-Bereich wird die Suche richtig interaktiv: Anstatt Filter mühsam auszuwählen, kann man ganz einfach sagen „Zeig mir Barrel Jeans, die nicht zu baggy sind“ und die Ergebnisse anschließend verfeinern, etwa mit „Knöchel-länge“. Die Grundlage bildet das Zusammenspiel von Google Lens, Image Search und Gemini 2.5, ergänzt durch die Shopping Graph-Datenbank mit über 50 Milliarden Produktlisten, die stündlich aktualisiert wird. So liefert AI Mode nicht nur inspirierende Ideen, sondern auch aktuelle Informationen zu Verfügbarkeit, Preisen und Bewertungen.

Der globale Roll-out des Google AI Mode: Eine neue Ära der Suche beginnt

Google zieht den Vorhang auf – und lässt seine KI-Suche nun in die Welt hinaus. Mit dem globalen Roll-out des Search AI Mode erreicht die neue, interaktive Form der Google-Suche mehr als 200 Länder und 35 zusätzliche Sprachen, darunter Deutsch, Französisch, Arabisch und Vietnamesisch. Damit wird deutlich: Der AI Mode ist keine experimentelle Spielerei mehr, sondern das Herzstück einer Sucherfahrung, die auf Dialog statt auf bloße Ergebnisse setzt.

Bereits im September hatte Google erste Sprachräume wie Hindi, Japanisch oder brasilianisches Portugiesisch erschlossen – doch erst jetzt öffnet sich die KI-Suche auch für den deutschsprachigen Raum. Das Ziel: eine natürliche, multimodale Sucherfahrung, bei der Nutzer Fragen so stellen können, wie sie wirklich denken – mit Worten, mit der Kamera oder per Stimme.

“Our latest Gemini models are powering dramatically more powerful capabilities in Search, allowing people to ask anything on their mind in the way that’s most natural to them.” – Google

Im Zentrum steht das Gemini 2.5-Modell, das Text, Sprache und visuelle Informationen miteinander kombiniert. Damit versteht die KI nicht nur, was Nutzer sagen, sondern auch, was sie meinen – selbst bei regionalen Sprachbesonderheiten.

Die neuen Möglichkeiten verändern, wie Menschen mit Suchmaschinen interagieren: Laut Google werden im AI Mode Anfragen fast dreimal länger formuliert als klassische Suchanfragen. Die Suche wird zum Gespräch, zur Exploration – und zum Spiegel menschlicher Neugier.

AI Mode in Deutschland

Und nun ist es so weit: Deutschland bekommt den AI Mode. Seit Anfang Oktober 2025 ist die Funktion offiziell in der deutschen Google-Suche aktiv – ein Meilenstein, auf den viele gewartet haben.

Die Stimmung im Netz schwankt zwischen Faszination und Vorsicht. Während Tech-Enthusiasten die neue, dialogbasierte Suche feiern, blicken Publisher, SEOs und Medienhäuser mit Sorge auf die Veränderungen. Denn der AI Mode greift tief in die Struktur der Google-Suche ein:

• Statt klassischer Linklisten erscheinen KI-generierte Antworten mit Text, Bildern, Karten und Quellenangaben.
• Klickpfade verkürzen sich, da viele Nutzer die gewünschte Information bereits innerhalb der Google-Oberfläche erhalten.
• Erste internationale Analysen zeigen Rückgänge im organischen Traffic, insbesondere bei Seiten, deren Inhalte von der KI verarbeitet und zusammengefasst werden.

Was für Nutzer nach Komfort klingt, bringt für Publisher also spürbare Risiken mit sich. Gleichzeitig betont Google die positiven Effekte: Laut Hema Budaraju, Vice President Product Management Search, hat sich das Suchvolumen seit Einführung des AI Mode um etwa zehn Prozent erhöht. Nutzer würden häufiger und ausführlicher suchen – und vor allem komplexere Fragen stellen, die im klassischen Suchformat kaum abbildbar waren.

So entsteht ein ambivalentes Bild:

• Auf der einen Seite ein neues, intuitives Sucherlebnis, das Recherchen vereinfacht und Themen tiefer erschließt.
• Auf der anderen Seite eine wachsende Abhängigkeit von Googles eigener Darstellung, bei der Quellen zunehmend in den Hintergrund geraten.

Ob der AI Mode in Deutschland also ein Fortschritt oder ein Warnsignal ist, bleibt Auslegungssache. Sicher ist nur: Die Suche, wie wir sie kennen, steht vor einem Wendepunkt.

Quellen: Google, Search Engine Land

Google streicht Reporting für mehrere strukturierte Datentypen

Google räumt weiter auf: Mehrere strukturierte Datentypen sind endgültig aus den Reporting-Tools der Search Console verschwunden. Nach der Ankündigung im Sommer entfernt Google nun auch die zugehörigen Auswertungen – betroffen sind unter anderem Course Info, Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement und Vehicle Listing. Ab Dezember 2025 werden auch die Daten in der Search Console API nicht mehr verfügbar sein. Laut Google tragen diese Markups kaum noch zur Nutzererfahrung bei und sollen daher einer „klareren, fokussierteren“ Ergebnisdarstellung weichen. Für SEOs heißt das: weniger Datenpunkte, aber ein weiterer Hinweis darauf, wohin sich die Prioritäten in der strukturierten Datenerfassung verschieben.

Quelle: Search Engine Land

ChatGPT wird zum Einkaufsberater: OpenAI startet „Instant Checkout“

OpenAI schlägt mit dem neuen Instant Checkout-Feature ein neues Kapitel im E-Commerce auf. In den USA können Nutzer jetzt direkt innerhalb von ChatGPT Produkte kaufen – ohne den Chat zu verlassen. Damit wird ChatGPT zur ersten echten KI-Shoppingplattform und rückt einen Schritt näher an das Konzept des „agentic commerce“, also KI-gestützter, selbstständig handelnder Einkaufserlebnisse.

Wer etwa nach „Geschenkideen für Keramikliebhaber“ sucht, erhält künftig relevante Produktvorschläge, die sich direkt im Chat kaufen lassen.

• Technische Basis: Das neue Agentic Commerce Protocol (ACP), entwickelt in Zusammenarbeit mit Stripe.
• Integration: Zunächst nur für Etsy-Händler verfügbar, bald auch für über eine Million Shopify-Shops.
• Ablauf: Produkte werden nach Relevanz, nicht nach Bezahlung gelistet. Bei Instant-Checkout-fähigen Artikeln genügt ein Klick auf „Buy“, und der Kauf wird direkt im Chat abgeschlossen.

Für Händler bleibt die Kontrolle über Fulfillment, Zahlungen und Kundendaten bestehen – OpenAI fungiert lediglich als sichere Vermittlungsinstanz. Die Plattform erhebt eine kleine Transaktionsgebühr, für Käufer entstehen keine Zusatzkosten.

Der Schritt hat Signalwirkung: Sollte sich ChatGPT als Shoppingkanal etablieren, verändert das neben der Customer Journey auch die Sichtbarkeit im organischen Produktmarketing. Während Google mit seiner KI-Suche den Einstieg in den Informationsfluss gestaltet, setzt OpenAI direkt am Conversion-Ende an – dort, wo der Kauf tatsächlich passiert.

Noch steht das System am Anfang, doch eines ist klar: Instant Checkout markiert den Beginn eines neuen, KI-getriebenen Onlinehandels – schneller, direkter und potenziell disruptiv für klassische Such- und Shopmechanismen.

Quelle: Search Engine Land, YouTube

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